Как ИИ трансформировал поисковую выдачу: что такое AEO, и сможет ли оно заменить SEO
Классическое SEO переживает серьезную трансформацию. Буквально пару лет назад попадание в топ поиска требовало минимума усилий: достаточно было статьи с релевантными ключевыми словами и парой ссылок. Хотя такая возможность частично сохранилась, параллельно возникла новая реальность. В ней искусственный интеллект самостоятельно решает, какую информацию показать в первую очередь.
Сегодня пользователи обращаются не только к Google Поиску, но и к AI Overviews, ChatGPT, Copilot, Perplexity. Это смещает фокус с SEO на AEO — новый подход к созданию контента. Его цель — не просто попасть в выдачу, а стать частью самого ответа, генерируемого для пользователя.
SEO vs AEO: ключевое отличие
Классическое SEO нацелено на получение клика из органики через ключевые слова, мета-описания, ссылки и релевантность. AEO оптимизирует контент так, чтобы он стал источником для ответа, который пользователь видит прямо в интерфейсе ИИ-помощника, минуя обычные результаты. Примеры: AI Overviews в Google (генеративный ответ + источники), Copilot в Bing (гибрид поиска и генерации), ChatGPT с веб-доступом (ответы со ссылками). Исследования показывают: сегодня около 65% поисковых запросов завершаются без кликов, т.к. пользователю достаточно краткого ответа ИИ.
Как ИИ выбирает источники
Успех AEO зависит от удобства обработки контента ИИ. Модели используют подход, сочетающий данные из интернета со своими знаниями. Выбор источников для цитирования — не случайный процесс, он подчиняется конкретным критериям, которые разработчики закладывают в алгоритмы. Наиболее значимыми факторами являются:
- четкая структура: подзаголовки, форматирование;
- сжатость: предпочтение кратким ответам (2-3 предложения);
- актуальность: новый контент имеет приоритет;
- авторитетность: ИИ чаще цитирует источники с хорошо структурированным, понятным контентом.
Понимание этих критериев — первый шаг к созданию контента, который ИИ-системы сочтут надежным и достойным включения в свой ответ.
Новые показатели эффективности
Если раньше главным был CTR (кликабельность), то теперь критично важно попасть в сам AI-ответ. ИИ часто не показывает явную ссылку, ограничиваясь текстом и иконкой источника. Даже ТОП-3 в органике не гарантирует переходов. Это требует пересмотра метрик успеха. На первый план выходят показатели, напрямую связанные с тем, насколько активно ИИ использует контент как источник полезной информации:
- частота появления в AI Overviews или ответах Copilot;
- упоминания бренда/домена в ответах (даже без клика);
- позиция в качестве источника.
Эти метрики становятся основными индикаторами видимости в новой парадигме. Уже появляются специализированные инструменты мониторинга, способные анализировать, насколько успешно контент интегрируется в экосистему ответов генеративных ИИ, подтверждая их важность.
Создание контента для ИИ-выдачи
Рекомендации по адаптации контента основаны на анализе практики и исследованиях. Яркий пример — работа Лорен Уэллс Медли (директор по каналам и SEO), изучившей 3000 случаев цитирования в Google AI Overviews. Ее анализ выявил ключевые закономерности, которые стоит учитывать:
- 32% цитат приходится на структурированные списки.
- ИИ предпочитает короткие абзацы с ясным ответом.
- Указание года в заголовке повышает шансы.
- Пик цитирования — первые 2-3 дня после публикации.
- Частые источники: YouTube, Wikipedia, LinkedIn.
Эти данные не просто интересны — они формируют основу для практической стратегии создания контента, ориентированного на цитирование ИИ.
Ключевые принципы оптимизации
На основе выявленных закономерностей и понимания работы ИИ сформулированы конкретные рекомендации для авторов и оптимизаторов:
- Ответ в самом начале. Четкий, сжатый ответ на главный запрос — сразу во введении, затем детали.
- Структура. Использование подзаголовков (H2-H3), короткие абзацы, ясное форматирование.
- Семантическая разметка. Добавление Schema.org для лучшего понимания ИИ.
- Факты вместо слоганов. Четкие факты и примеры ценнее маркетинговых фраз.
- Актуальность. Регулярное обновление контента критически важно из-за пика цитирования в первые дни и любви алгоритмов к свежим данным.
Следование этим принципам значительно повышает шансы контента быть выбранным ИИ в качестве авторитетного источника, формирующего итоговый ответ пользователю.
Симбиоз AEO и SEO
Важно подчеркнуть, что AEO — это не замена, а важное дополнение к традиционному SEO и оригинальной концепции GEO (Generative Engine Optimization), фокусирующейся на том, чтобы ИИ строил ответ на основе конкретного контента. Эффективность зависит от типа запроса и особенностей тематики. Выбор правильной комбинации методов — ключ к максимальному охвату аудитории в современных поисковых экосистемах.
Осторожность при внедрении AEO
Переход к оптимизации под ИИ требует взвешенного подхода, чтобы избежать распространенных ошибок. Две ключевые ловушки особенно опасны:
- Не жертвовать качеством. Контент из одних сухих фактов без глубины, анализа или уникальной ценности может быть процитирован ИИ, но не вызовет доверия у пользователя, который все же решит посетить сайт.
- Игнорировать техническую базу. Скорость загрузки, адаптация для смартфонов, безопасность сайта остаются критичными как для традиционного SEO, так и для способности ИИ-краулеров эффективно обрабатывать контент.
Нахождение баланса между ясностью для алгоритмов и подлинной ценностью для людей — новая сложная, но необходимая задача для контент-маркетологов и SEO-специалистов.
Заключение
Эксперты единодушны: AEO воспринимается не как замена SEO, а как его закономерное развитие в эпоху доминирования ИИ-ассистентов. Контент, грамотно адаптированный под их требования, дает уникальный шанс быть замеченным и цитируемым даже без прямых кликов пользователя. Борьба за трафик и внимание теперь начинается не в списке органической выдачи, а в самом тексте ответа, генерируемого ИИ. Адаптация веб-страниц к этой новой реальности, где ИИ выступает главным арбитром качества информации, — не вопрос будущего, а насущная необходимость уже сегодня. Гармоничное внедрение принципов AEO в существующие SEO-стратегии становится фундаментальным залогом онлайн-видимости.
