Мы считаем, что AI-поиск не убьет Search Ads, но серьезно изменит правила работы с ним. Пользователь все чаще получает готовый ответ прямо в поисковой выдаче, поэтому привычная модель «ввел запрос → открыл несколько сайтов → выбрал нужный» постепенно перестраивается.
Google уже развивает AI Overviews и новые рекламные форматы для AI-поиска. В 2026 году компания отдельно заявила о новых форматах рекламы, созданных для эпохи AI Search.
Для арбитражника это означает одно: ключевым становится не просто наличие ключевого слова, а понимание намерения пользователя.
Информационные запросы потеряют часть кликов
Сильнее всего изменения затронут информационный трафик. Раньше пользователь мог написать в Google вопрос, открыть несколько статей и постепенно перейти к коммерческому предложению. Теперь часть таких запросов закрывается непосредственно в AI-ответе.
Это уже отражается на поведении пользователей: исследования 2026 года показывают, что при наличии AI Overview переходы на внешние источники происходят значительно реже.
Для арбитражника это означает необходимость пересмотреть работу с широкой семантикой. Ключ, который дает много дешевых информационных кликов, может оказаться менее ценным, чем небольшой объем коммерческих запросов.
Поэтому мы рекомендуем разделять семантику минимум на несколько групп: информационную, исследовательскую, коммерческую и транзакционную.
Коммерческий интент станет еще важнее
Если человек ищет «что такое CPA», AI вполне может полностью закрыть его вопрос.
Но когда запрос превращается в «лучшая CPA-сеть для финансового оффера» или «где заказать консультацию по управлению командой», пользователю уже нужен конкретный вариант.
Именно здесь Search Ads сохраняют свое главное преимущество — они позволяют работать с уже сформированным спросом.
Мы бы поэтому не отказывались от поисковой рекламы, а наоборот, внимательнее анализировали запросы, которые приводят пользователей максимально близко к целевому действию.
Отдельно стоит следить за экономикой клика. На сайте AffCommunity мы уже разбирали как снизить стоимость клика в Google Ads, включая работу с качеством объявлений, ключевыми словами и посадочными страницами.
Ключевое слово перестает быть единственным ориентиром
AI-поиск гораздо лучше понимает смысл запроса и его контекст.
Пользователь может написать длинный вопрос вместо короткой фразы. Например, не «team consulting», а «как повысить эффективность команды в быстрорастущей компании».
Для баера это интересный сигнал. Long-tail запросы позволяют лучше понять проблему человека и точнее подобрать под нее объявление.
При этом мы не советуем просто расширять семантику ради количества. Каждый новый запрос необходимо проверять с точки зрения коммерческого смысла.
Если человек ищет исключительно информацию, а оффер предполагает немедленную заявку, между намерением и предложением возникает слишком большая дистанция.
Реклама будет интегрироваться в AI-ответы
Еще одно важное изменение — сама реклама начинает появляться внутри новых поисковых интерфейсов.
Google уже тестирует рекламные форматы, созданные специально для AI Search, а AI Max расширяет автоматизацию таргетинга и креативов в поисковых кампаниях.
Это постепенно меняет подход к оптимизации.
Раньше мы в первую очередь думали о позиции объявления относительно других рекламодателей. Теперь важным становится контекст, в котором система показывает рекламу.
Объявление должно логично соответствовать вопросу пользователя и продолжать его поисковый сценарий.
По сути, Google пытается перейти от механики «показать рекламу по ключу» к механике «найти подходящее коммерческое предложение под конкретное намерение».
Посадочная страница тоже должна меняться
Если пользователь получает более подробный ответ еще до клика, на сайт он приходит уже подготовленным.
Значит, слабый лендинг становится еще менее эффективным. Мы рекомендуем максимально быстро отвечать на основные вопросы:
- что предлагает компания;
- кому подходит продукт;
- какие есть условия;
- почему предложению можно доверять;
- какое действие нужно совершить дальше.
Не стоит заставлять пользователя искать нужную информацию среди нескольких экранов маркетингового текста.
Чем выше конкретность поискового запроса, тем точнее должна быть посадочная страница.
Брендовый спрос станет ценнее
AI-поиск может дать интересный эффект: пользователь сначала знакомится с брендом через AI-ответ, контент или упоминание, а затем самостоятельно ищет его в Google.
В результате появляется дополнительная цепочка:
контент → узнаваемость → брендовый запрос → Search Ads → конверсия.
Именно поэтому мы считаем, что развитие бренда становится важной частью поисковой стратегии.
В AffCommunity мы уже разбирали как получать брендовые запросы в Google и почему такой спрос обычно качественнее холодного поискового трафика.
SEO и Search Ads будут теснее связаны
Еще несколько лет назад можно было достаточно четко разделить SEO и платную рекламу.
Теперь граница постепенно стирается.
Контент помогает сформировать экспертность, пользователь сталкивается с брендом в поиске или AI-ответе, после чего возвращается уже с коммерческим запросом. Получается единая воронка, где разные каналы работают друг на друга.
Именно поэтому мы не рассматриваем AI-поиск как исключительно SEO-проблему. Для арбитражника это изменение всего пользовательского пути.
Хороший пример — это развитие AEO. Этот подход направлен на то, чтобы контент становился источником для AI-ответов, а не просто занимал позицию в классической выдаче. Подробнее мы разбирали AEO для арбитражника.
Что делать арбитражнику уже сейчас
Мы бы не стал резко менять все работающие кампании. Гораздо разумнее адаптировать их постепенно:
- Во-первых, пересмотреть семантику и убрать запросы, которые дают объем, но не дают денег.
- Во-вторых, разделить кампании по намерению пользователя.
- В-третьих, тестировать более длинные и конкретные запросы.
- В-четвертых, улучшать связку «запрос → объявление → лендинг».
И главное — это оценивать не только CTR и CPC, но и конечную стоимость целевого действия.
Итог
AI-поиск не уничтожает Search Ads. Он делает их более контекстными.
Информационный трафик действительно может частично остаться внутри поисковой системы, зато коммерческий спрос становится еще интереснее. Одновременно Google развивает новые рекламные форматы и автоматизацию, которые позволяют показывать предложения в AI-среде.
Мы считаем, что будущее Search Ads, за теми командами, которые перестанут мыслить только ключевыми словами.
Нужно понимать намерение пользователя, качество трафика и весь путь от поискового запроса до конверсии. Именно это позволит сохранять прибыльность даже тогда, когда привычная поисковая выдача окончательно превратится в AI-first среду.
